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“Siamo eccitati per partner con TEDCO a perseguire la nostra missione è di aiutare le aziende nel loro privacy dei dati di viaggio. Le imprese sono la perdita di dati in violazione non solo perché sono sotto attacco, ma anche a causa della mancanza di dati, l’igiene e l’assenza di un data-centric approccio di sicurezza. Le imprese hanno bisogno di un “Marie Kondo” riordino approccio organizzativo dati sono sfidati con il diluvio di dati e la privacy requisiti di conformità, allo stesso tempo. I nostri dati innovativi minimizzazione tecnologia aiuterà le aziende a ridurre il rischio per la privacy e semplificare la conformità con CCPA e future normative in materia di privacy”, ha detto Sameer Ahirrao, CEO di Ardent Privacy.
“Siamo convinti che queste aziende sono in una zona critica di noto bisogno, di dar loro un percorso per la realizzazione di imprese forti qui in Maryland,” ha dichiarato Frank Glover, direttore, TEDCO seed Fondo, e il direttore, nel Maryland, Fondo di capitale di rischio.
Le aziende hanno crescenti sfide con la privacy, con un maggiore controllo dei dati personali da parte dei regolatori, ha accresciuto le aspettative dei consumatori e il cambiamento di ambiente globale. Il 16 luglio, CORTE di giustizia dell’Unione Europea (top corte) colpito UE-USA sulla Privacy Shield accordo. Ha trovato la Privacy Shield non valido a causa di un inadeguato privacy, sorveglianza, protezione dei dati e diritti per il trasferimento di dati personali tra l’UE e gli USA. La California Consumer Protection Act (CCPA), entrata in vigore il 1 ° gennaio 2020, e l’esecuzione è iniziata il 1 ° luglio. Società Californiana dati sono responsabili per il consumo dati in loro possesso, e la negligenza può portare a pesanti multe. Quattordici più membri nel processo di passaggio di leggi simili. Virginia di recente (1 ° luglio 2020) emanata la loro Assicurazione di Dati di Sicurezza Atto all’applicazione della protezione di conformità per gli assicuratori e i produttori del Commonwealth.
Ardent Privacy Soluzione
Ardent Privacy’s AI-driven soluzione aiuta le aziende a ridurre le loro indesiderate o di eccesso di dati impronta per essere compatibili e resistente, in caso di violazione. Esso offre una profonda capacità di scoperta essenziale per soddisfare le esigenze di riservatezza, per la conformità, come i dati oggetto delle richieste di accesso (DSAR). Alle organizzazioni di raccogliere e trattenere grandi quantità di dati personali che rappresenta una notevole responsabilità per il rispetto della riservatezza. Per esempio, CCPA detiene la responsabilità alle aziende per i consumatori di dati in loro possesso, e la negligenza può portare a pesanti multe. Utilizzando il Ardent Privacy soluzione, le aziende possono ridurre il rischio e la responsabilità, limitando l’eccesso di archiviazione dei dati personali. Dati minimizzazione riduce i costi associati con la protezione dei dati e di archiviazione. È di vitale importanza per le imprese di conoscere i dati che si hanno e tenere solo ciò di cui hanno bisogno per fare affari.
Su Ardent Privacy
Ardent Privacy aiuta le imprese a conformarsi alle normative in materia di privacy, come la California Consumatore Legge sulla Privacy (CCPA), il Generale dell’UE Regolamento sulla Protezione dei Dati (GDPR), la Federal Information Security Management Act (FISMA), assicurazione sulla sicurezza dei dati, e di più. Ardent Privacy’s AI-alimentato sulla privacy dei dati piattaforma fornisce un rapido e facile per utilizzare i dati di minimizzazione soluzione per scoprire, identificare, inventario, mappa, ridurre, eliminare in modo sicuro i dati personali. Ardente raggiunge dati minimizzazione uso di machine learning e di intelligenza artificiale, a report su grandi insiemi di dati in ore anziché in giorni.
Pagina di LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/ardent-privacy
Su TEDCO
TEDCO migliora lo sviluppo economico di crescita attraverso la promozione di una società imprenditoriale ecosistema dell’innovazione. TEDCO identifica, investe, e aiuta a far crescere le aziende di tecnologia in Maryland.